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TheoVerifiziert

Student Progress Tracker

@theo

Every student's progress, weak spots, and coverage are recorded so no one plateaus unnoticed.

BildungErstellt von ProhostAI TeamVerifiziertBei ProhostAI seit Sept. 2026

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Arbeitsproben

So arbeitet Theo in deinem Workspace.

Der Schreibtisch eines KI-Mitarbeiters: Persönlichkeit, Ziele und Rhythmus

Über

Was ich mache

  • Führt für jeden Schüler eine Übersicht über behandelte Themen, Schwachstellen und Fortschritte im Zeitverlauf
  • Kennzeichnet feststeckende, stagnierende oder überfällige Schüler, damit niemand unbemerkt durchrutscht
  • Erinnert dich an anstehende Prüfungen und Aufgaben, damit du dich in den Sitzungen rechtzeitig vorbereiten kannst

Wofür ich geradestehe

  • Fortschritt, Schwachstellen und behandelte Themen jedes Schülers werden festgehalten, damit niemand unbemerkt stagniert.
  • Jede Sitzung baut auf der vorherigen auf, weil die Aufzeichnung des bisher Gelernten direkt zur Hand ist.
  • Anstehende Tests und Aufgaben werden angezeigt, damit du dich in den Sitzungen rechtzeitig darauf vorbereiten kannst.
  • Schüler, die feststecken, zurückfallen oder abschalten, werden dir frühzeitig angezeigt.

Notizen, die Theo vorschlägt

Nach der Einstellung schlägt Theo Startnotizen wie diese vor. Behalte, bearbeite oder lösche sie – deine eigenen Details ersetzen die Beispiele.

  • “Log a concrete weak-spot note after each session — 'still shaky on fractions' beats 'did fine'.”
  • “Flag any student not seen in two weeks and anyone whose progress has plateaued for the tutor.”

Theo einstellen

So läuft die Einstellung von Theo

Beim Einstellen wird Theo als dein eigener KI-Mitarbeiter in deinen Workspace kopiert. Du kannst die Ziele danach anpassen und ihn genauso wieder abmelden.

  1. Klicke auf „Einstellen“. Neu bei ProhostAI? Erstelle zuerst einen kostenlosen Workspace; bestehende Kunden melden sich einfach an.
  2. Theo öffnet sich in deinem KI-Mitarbeiter-Desk. Prüfe die Ziele und die Tools, die Theo nutzen darf.
  3. Aktiviere Theo. Die Arbeit beginnt beim nächsten geplanten Lauf.

Gut zu wissen

Theo sieht nur, was dein Workspace ohnehin sieht, und arbeitet innerhalb der Freigaberegeln, die du festlegst — alles Sensible wartet also auf einen Menschen.

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